La capacidad para orientar a los estudiantes en el análisis crítico de contenidos generados mediante IA pasó de 33.3 a 100 por ciento. De acuerdo con los resultados reportados, 83.3 por ciento de los docentes indicó que sus estudiantes verifican datos
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Esto como parte de esta formación con transformación pedagógica.

Por: Ricardo Carmona / www.muraleducativo.com

Mediate el Diplomado en Inteligencia Artificial y Transformación Docente, La Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), creo un programa dirigido específicamente a profesores de la institución para fortalecer sus capacidades frente al uso de nuevas tecnologías en el ámbito educativo.

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El proceso formativo estuvo a cargo de la Agencia de Inteligencia Artificial y Ética Algorítmica y contó con el aval de la Escuela de Formación Docente y Desarrollo Académico. En total, contempló 120 horas de capacitación distribuidas en cuatro microcredenciales: Evolución de la Inteligencia Artificial, GuIA Docente, Transformación de la Evaluación, y Bienestar y Desarrollo.

Como parte de esta formación se plantea la creación del perfil de “Docente GuIA”, que integra conocimientos técnicos sobre inteligencia artificial con transformación pedagógica, evaluación, pensamiento crítico, responsabilidad ética y desarrollo humano. Bajo este enfoque, los profesores también adquieren herramientas para orientar a los estudiantes sobre cuándo utilizar la IA, cuándo cuestionar sus resultados y cuándo resulta conveniente no recurrir a ella.

Uno de los objetivos fue que los profesores replantearan la manera en que diseñan sus clases y actividades, además de desarrollar nuevas estrategias para evaluar a los estudiantes ante la incorporación de herramientas de inteligencia artificial en sus trabajos académicos.

Los primeros resultados obtenidos después del diplomado muestran avances en las capacidades docentes. Por ejemplo, el porcentaje de profesores que manifestó contar con herramientas para diseñar actividades con inteligencia artificial pasó de 50 a 91.7 por ciento, mientras que quienes señalaron tener criterios para evaluar trabajos realizados con apoyo de estas tecnologías aumentaron de 33.4 a 83.4 por ciento.

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