El MICAI Busca Impulsar El Avance En La Investigación Dentro De Las Ciencias Computacionales Y Con Aplicaciones Multidisciplinarias
Por: RR / www.muraleducativo.com
Del 21 al 25 de octubre se llevará a cabo la edición número 23 de la Conferencia Mexicana Internacional en Inteligencia Artificial (MICAI) que organiza la Universidad de la Américas Puebla (UDLAP) y el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) en conjunto con la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SIMA).
En rueda de prensa, José Martínez Carranza, Investigador titular “C” de la Coordinación de Ciencias Computacionales del INAOE destacó la importancia de este evento en el marco del anuncio de los ganadores de los premios Nobel de Física y Química, que fue otorgado a científicos, en el que su trabajo está relacionado fuertemente con la Inteligencia Artificial (IA)
“El de Física fue otorgado a científicos que utilizaron y desarrollaron métodos de IA, a través de los cuales, las computadoras puedan atender utilizando redes neuronales artificiales y el de Química fue otorgado a científicos en el que a través de los modelos computacionales, pueden modelar y predecir las estructuras de las proteínas” aseguró.
En este contexto, Martínez Carranza, señaló que el MICAI busca impulsar el avance en la investigación dentro de las ciencias computacionales y con aplicaciones multidisciplinarias, así como abordar diferentes áreas de la IA que se trabajan actualmente en México, como el aprendizaje automático, redes bayesianas, redes neuronales artificiales, lógica difusa, procesamiento de lenguaje natural y robótica, entre otras.
El MICAI tendrá como sedes la UDLAP y el INAOE y contará con conferencias magistrales de importantes investigadores como Ricardo Baeza Yates de la Northeastern University campus Silicón Valley, de Edgar Sucae de la Universidad de Oxford o de Saiph Savage de la Northeastern University.
El evento contará además con competencia de drones autónomos, así como de nueve tutoriales donde abordarán temas de IA y sus diversas aplicaciones en las diversas ramas productivas.
