La investigación de los estudiantes de la BUAP será publicada en CEUR Workshop Proceedings, una plataforma de acceso abierto que difunde trabajos académicos relacionados con la informática y las ciencias de la información.
Por: Ricardo Carmona / www.muraleducativo.com
Con un sistema de inteligencia artificial diseñado para identificar posibles señales de depresión y ansiedad a partir de conversaciones terapéuticas, los estudiantes Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), obtuvieron el primer lugar en la categoría de Detección Temprana del concurso internacional MentalRiskES 2026, celebrado en España.
El sistema analiza transcripciones de conversaciones entre pacientes y psicólogos con el propósito de reconocer posibles síntomas de trastornos emocionales desde las primeras interacciones.
De esta forma, el reto consistió en identificar o predecir estas señales lo antes posible y con la menor cantidad de información disponible, una característica relevante para el desarrollo de herramientas de apoyo en el ámbito de la salud mental.
Los universitarios, quienes cursan el noveno semestre de Ingeniería en Tecnologías de la Información, desarrollaron su propuesta con la asesoría del académico Luis Yael Méndez Sánchez. El proyecto participó en la competencia organizada por el Foro de Evaluación de Lenguas Ibéricas (IberLEF), en conjunto con el Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), realizado en la Universidad de León, España.
Para evaluar su funcionamiento, los estudiantes pusieron a prueba el sistema en un servidor de la universidad española. El ejercicio comprendió 10 pacientes y 82 rondas de conversación, integradas por preguntas del terapeuta y respuestas de los pacientes que, en conjunto, conformaban las sesiones analizadas. Durante la competencia, el sistema operó sin que se notificaran errores.
Además de conseguir el primer puesto en su categoría, la propuesta destacó por su eficiencia energética. De acuerdo con los universitarios, su funcionamiento generó una emisión estimada de apenas 22 gramos de dióxido de carbono, equivalente, según su comparación, al intercambio de dos correos electrónicos.
Los jóvenes señalaron que este resultado demuestra el potencial de la inteligencia artificial para contribuir en diferentes campos, incluida la atención de la salud mental. También destacaron la satisfacción de competir frente a proyectos desarrollados por estudiantes de maestría y doctorado.
Como siguiente paso, Navarrete Montes y Amador Lagunes buscan migrar su sistema a la plataforma Amazon Web Services (AWS) para convertirlo en una aplicación que pueda utilizarse durante las sesiones de terapia. La intención es ofrecer a los profesionales información de retroalimentación y puntuaciones derivadas del análisis de distintos cuestionarios.
