Identificará patrones relacionados con casos de trata de personas, pederastia y pornografía infantil en redes sociales.
De acuerdo con el INEGI, de los 65.5 millones de usuarios actuales de internet, más del 80 por ciento tienen entre 12 y 24 años de edad. Con el fin de establecer mecanismos que garanticen su seguridad, ante posibles delitos como trata de personas, pederastia y pornografía infantil, un grupo multidisciplinario de investigadores de la BUAP creó el Laboratorio de Análisis Forense Digital para la Detección de Delitos en Internet, el cual identificará patrones relacionados con ese tipo de casos en redes sociales.
Durante la primera etapa del proyecto, del 2009 al 2013, se realizaron los primeros algoritmos de desnudez, rostros y edad, lo que permitió plantear tres clasificadores de Aprendizaje Automático. Este, explicó, es un tema que se engloba en el estudio del Reconocimiento de Patrones, el cual pertenece al área de la Inteligencia Artificial.
Actualmente, el clasificador de rostros tiene una precisión de 90 por ciento, mientras que el de edad 75 por ciento, y un promedio de error de más/menos 4.5 años, por lo que el equipo de investigadores continua con el mejoramiento de los mismos.
En la segunda fase del proyecto, que transcurrió del 2013 al 2016, se integró un grupo multidisciplinario -psicólogos, criminólogos, perito forense, médicos, antropólogos forenses y expertos en lingüística-, para analizar otros aspectos relacionados con patrones, conductas y textos.
Asimismo, se considera que el mismo software de Aprendizaje Automático es capaz de reconocer sitios web de contenido pornográfico infantil, pedofilia o trata de personas, por medio de un análisis de los textos que contienen.
De igual forma, este laboratorio contempla la creación de una aplicación para dispositivos móviles, como celulares y tabletas, que contenga las mismas funciones de los tres clasificadores y envíe notificaciones a los padres de familia, o maestros, en caso de que algún menor ingrese a un sitio indebido o se produzca alguna situación de riesgo en las redes sociales.
Redacción / www.lcampus.mx
