Tumba Burros Digital
Por: Luis Escobar Ramos / www.muraleducativo.com
Para concluir con este tema relativo a Internet y el Gran Círculo de la Data, debo decir que, la utilización de tecnologías como el aprendizaje automático (Machine Learning), cuyo objetivo es lograr que las máquinas aprendan bajo la misma lógica en que lo hacemos los humanos y a partir de ahí realicen análisis; el Deep Learning o Aprendizaje profundo, que permite que las computadoras procesen datos en similitud al cerebro humano y Data learning o Aprendizaje de Datos, que tiene como finalidad que los sistemas puedan aprender datos, identificar patrones y tomar decisiones casi sin intervención humana.
Todo lo anterior, como ramas y métodos de las Inteligencias Artificiales; sin embargo, hay que tener considerado que todos esos grandes cúmulos de datos que son analizados, tratados, procesados y gestionados mediante esas tecnologías, hacen necesario espacios para su alojamiento, lo que ha representado otro reto importante dentro de este Círculo de la Data.
A efecto de cubrir la necesidad ya mencionada, es como nace Cloud Computing o Cómputo en la Nube, que de acuerdo a la empresa Salesforce y de manera muy simple es una tecnología que permite acceso remoto a softwares, almacenamiento y procesamiento de archivos y datos por medio de Internet.
Siendo así, una alternativa a la ejecución en una computadora normal o servidor local, con la ventaja de que no es necesario instalar aplicaciones localmente en equipos de cómputo; esta tecnología ofrece a las personas y empresas la capacidad de un pool de recursos de computación con buen mantenimiento, seguro, de fácil acceso y bajo demanda.
Ésta funciona usando una capa de red para conectar los dispositivos de punto periférico de los usuarios, tales como computadoras, smartphones y accesorios a recursos centralizados en un Data Center, que es un centro de procesamiento y almacenamiento de datos que sirve para hospedar software y aplicaciones; impulsar el Big Data, el Machine Learning y la Inteligencia Artificial; asegurar transacciones de alto volumen en el Comercio Electrónico; garantizar el almacenamiento seguro y eficiente de datos y ejecutar rutinas de respaldo, entre otras utilidades.
Como parte de los antecedentes del Cómputo en la Nube, debemos mencionar a ARPANET, que fue la primera red que permitió que las fuentes digitales se compartieran entre computadoras que no se encontraban en la misma ubicación física.
En 1999 el Cómputo en la Nube dio un gran salto con la inauguración de la empresa Salesforce; debido a que se trató de un novedoso concepto que pretendía ofrecer aplicaciones empresariales vía una página web simple; ya más recientemente surgieron las nubes modernas, como en 2006, la creación de Amazon Web Services (AWS), lo que significó el lanzamiento del Cloud Computiong; existiendo a la fecha un sin número de empresas tecnológicas, que ante el auge y las cantidades estratosféricas de datos proveen estos servicios, que tanto en lo individual como colectivo cada día cobra mayor auge.
Actualmente existen diversos tipos de nubes, como la privada, que se constituye en una sola organización con su propia nube de servidores y software para la utilización sin un punto de acceso público. También está la nube pública, que diversas empresas pueden usarla de manera simultánea pero separadamente y el proveedor del servicio es el responsable del mantenimiento y seguridad; otro tipo es la nube híbrida, que está compuesta por 2 o más infraestructuras de nubes distintas que permanecen como entidades únicas.
Pero que están unidas por una tecnología estandarizada o propietaria y por último, la nube comunitaria, en la que diferentes empresas u organizaciones reúnen en pool sus recursos en la nube para resolver un problema común. Los beneficios del uso de esta tecnología están asociados con dispensar el hardware, lograr mayor seguridad y ubicar la computación en un mismo nivel.
Para cerrar este Círculo de la Data, debemos abordar un tema que se encuentra de moda en todo el mundo y es el concerniente a las Inteligencias Artificiales, cuya existencia data de 1943 con la publicación de un articulo denominado “A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity”, es decir, “Un Cálculo Lógico de Ideas Immanentes en la Actividad Nerviosa” cuyos autores fueron Warren McCullough y Walter Pitts, que no era otra cosa que la presentación del primer modelo matemático para la creación de una red neuronal.
Otro gran hecho en esta materia tuvo como protagonista al Matemático Alan Turing, quien en 1950 se hizo la pregunta ¿Pueden pensar las máquinas?, que con esa simpleza transformaría al mundo; ya que su artículo “Computing Machinery and Intelligence” y luego “El Test de Turing” se constituyeron en las bases de la Inteligencia Artificial, su visión y objetivos. Es un hecho que la Inteligencia Artificial pretende responder afirmativamente a la pregunta de Alan Turing y sí, su objetivo es replicar o simular la inteligencia humana en las máquinas.
Es a partir de lo anterior, que en el transcurso del tiempo se han venido logrando grandes avances, no obstante, los mayores se han dado en este nuevo siglo y uno de sus pioneros reconocidos actualmente es Geofrey Hinton, a quien se le conoce como “El Padrino de la Inteligencia Artificial”, ya que fue pionero de la investigación de redes neuronales y aprendizaje profundo y se le atribuye el allanar el camino para el desarrollo de sistemas actuales de Inteligencia Artificial Generativa como ChatGPT.
Siendo que el lanzamiento de este último en noviembre de 2022 se constituyó en uno de los acontecimientos más destacados del año y considero, de la historia de la humanidad, que generó grandes debates en los diferentes sectores de la sociedad, hasta el punto de que los gobiernos se han visto obligados a voltear la vista hacia este tema y colocarlo como uno de los asuntos más transcendentales de la agenda mundial, por sus implicaciones en los distintos ámbitos de la vida; sumado a ello, en el mes de marzo la empresa Open AI lanzó su siguiente versión, en la que se percibe un impacto mucho más agresivo.
Para concluir con este tema, debo mencionar que la idea de abordarlo es transmitir que, independientemente de que parece ser complicado entenderlo, sus fundamentos son de aplicación de mucha lógica, trabajo interdisplinario y de observancia del actuar humano, replicándolo a través de las máquinas; es decir, pretendo que se perciba tangible lo que de repente parece intangible o de otro mundo.
Luis Escobar Ramos
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